GenSec
Системы кибербезопасности нового поколения. ИИ против ИИ
GenSec
В эпоху повсеместной интеграции искусственного интеллекта ландшафт угроз изменился: кибербезопасность превратилась в технологическое противостояние атакующих и защитных алгоритмов. Лаборатория GenSec проектирует и внедряет комплексные интеллектуальные экосистемы безопасности корпоративного уровня (Enterprise Security). Мы автоматизируем процессы обнаружения угроз, обеспечиваем суверенную защиту ИИ-моделей от деструктивных манипуляций, предотвращаем утечки конфиденциальной информации через внешние нейросети и выстраиваем проактивную эшелонированную защиту ИТ-ландшафта, готовую к вызовам постквантовой эпохи.
Что внутри
Автоматизированный MDR (Detection & Response)
Интеллектуальный анализ сетевого трафика и поведения сущностей в реальном времени. Автономное выявление и блокировка вредоносной активности на ранних стадиях атаки.
Безопасность корпоративных ИИ-моделей
Защита проприетарных LLM и ML-алгоритмов от состязательных атак (Adversarial Attacks), инъекций prompt-команд и целенаправленного отравления обучающих выборок (Data Poisoning).
Контроль конфиденциальности и изоляция потоков
Предотвращение утечек коммерческой тайны и исходного кода во внешние публичные чат-боты. Проектирование защищённых LLM-шлюзов в связке с GenBox и GenEtics.
Предиктивный менеджмент уязвимостей
Автоматическое сканирование инфраструктуры, прогнозирование векторов потенциальных атак и интеллектуальная приоритизация критических патчей для ИТ-департамента.
Противодействие сверхадаптивным угрозам
Распознавание и нейтрализация таргетированного фишинга нового поколения и компрометации цифровых образов (дипфейков), генерируемых враждебным ИИ.
Внедрение постквантовой криптографии
Интеграция перспективных алгоритмов и протоколов шифрования, устойчивых к дешифрованию на вычислительных мощностях квантовых компьютеров будущего.
Почему это работает
Проактивная модель защиты
Переход от реактивного устранения инцидентов к непрерывному предиктивному сканированию угроз на базе AI-powered SOC.
Снижение ложных срабатываний
Фильтрация паразитного ИТ-шума и ложных алармов в среднем до 90%*, что позволяет офицерам безопасности фокусироваться на реальных инцидентах.
Минимальное время реагирования
Сокращение ключевых метрик: среднее время обнаружения (MTTD) снижается до секунд, а среднее время локализации угрозы (MTTR) — до минут.
Как применяют
Автономный SOC 24/7
Круглосуточный мониторинг инфраструктуры, оркестрация инцидентов, регулярное проведение тестов на проникновение (Penetration Testing) и комплексный ИБ-аудит. Фиксированный SLA на реагирование.
Безопасный контур генеративного ИИ
Развёртывание регламентированной среды для работы персонала с большими языковыми моделями без рисков компрометации интеллектуальной собственности и персональных данных.
Частые вопросы
На каких методологиях и стандартах базируются решения GenSec?
За счёт чего достигается снижение ложных срабатываний?
Как реализуется готовность к постквантовым вызовам?
* Информационный дисклеймер: все приводимые метрики эффективности, включая показатели снижения ложных срабатываний до 90%, параметры времени MTTD/MTTR и регламенты SLA лаборатории GenSec, рассчитываются индивидуально по итогам предпроектного ИБ-аудита, зависят от текущего состояния ИТ-контура заказчика, не являются публичной офертой (ст. 437 ГК РФ) и фиксируются исключительно в двусторонних договорах и сервисных соглашениях.
Обсудим вашу задачу?
Системы кибербезопасности нового поколения. ИИ против ИИ.
Информация, размещённая на данном сайте, носит исключительно ознакомительный характер, отражает результаты конкретных интеграционных решений и не является публичной офертой, определяемой положениями статьи 437 Гражданского кодекса Российской Федерации. Все расчёты, условия партнёрской программы и экономические показатели индивидуальны для каждого проекта и фиксируются исключительно в двусторонних договорах.